nyheter

OpenAIs ChatGPT (chat generative pretrained transformer) er en kunstig intelligens (AI) drevet chatbot som har blitt den raskest voksende Internett-applikasjonen i historien.Generativ AI, inkludert store språkmodeller som GPT, genererer tekst som ligner på den som genereres av mennesker og ser ut til å etterligne menneskelig tanke.Praktikanter og klinikere bruker allerede teknologien, og medisinsk utdanning har ikke råd til å være på gjerdet.Feltet for medisinsk utdanning må nå takle virkningen av AI.

Det er mange legitime bekymringer om virkningen av AI på medisin, inkludert potensialet for AI til å fremstille informasjon og presentere den som fakta (kjent som "illusjon"), virkningen av AI på pasientens personvern, og risikoen for at skjevhet blir innlemmet i kildedata.Men vi er bekymret for at det å fokusere utelukkende på disse umiddelbare utfordringene tilslører de mange bredere implikasjonene AI kan ha på medisinsk utdanning, spesielt måtene teknologien kan forme tankestrukturene og omsorgsmønstrene til fremtidige generasjoner av praktikanter og leger.

Gjennom historien har teknologien endret måten leger tenker på.Oppfinnelsen av stetoskopet på 1800-tallet fremmet forbedring og perfeksjon av fysisk undersøkelse til en viss grad, og da dukket selvoppfatningen til den diagnostiske detektiven opp.Nylig har informasjonsteknologi omformet modellen for klinisk resonnement, slik Lawrence Weed, oppfinner av problemorienterte medisinske journaler, sier det: Måten leger strukturerer data på, påvirker måten vi tenker på.Moderne faktureringsstrukturer for helsevesenet, kvalitetsforbedringssystemer og gjeldende elektroniske medisinske journaler (og lidelsene forbundet med dem) har alle blitt dypt påvirket av denne registreringstilnærmingen.

ChatGPT ble lansert høsten 2022, og i månedene etter har potensialet vist at det er minst like forstyrrende som problemorienterte journaler.ChatGPT har bestått den amerikanske medisinske lisensieringseksamenen og Clinical Thinking Exam og er nær den diagnostiske tenkemåten til leger.Høyere utdanning sliter nå med "enden på veien for essays på høyskolekurser", og det samme vil garantert skje snart med den personlige uttalelsen studentene sender inn når de søker på medisinstudiet.Store helseselskaper samarbeider med teknologiselskaper for å distribuere AI bredt og raskt i det amerikanske helsevesenet, inkludert integrering i elektroniske medisinske journaler og stemmegjenkjenningsprogramvare.Chatboter designet for å ta over noe av legenes arbeid kommer på markedet.

Det er klart at landskapet for medisinsk utdanning er i endring og har endret seg, så medisinsk utdanning står overfor et eksistensielt valg: Tar medisinske lærere initiativ til å integrere AI i legeutdanning og bevisst forberede legenes arbeidsstyrke til å trygt og riktig bruke denne transformative teknologien i medisinsk arbeid ?Eller vil eksterne krefter som søker operasjonell effektivitet og profitt bestemme hvordan de to konvergerer?Vi er overbevist om at kursdesignere, legeopplæringsprogrammer og helseledere, så vel som akkrediteringsorganer, må begynne å tenke på AI.

Medisinske skoler står overfor en dobbel utfordring: de må lære studentene hvordan de bruker AI i klinisk arbeid, og de må forholde seg til medisinstudenter og fakultetet som bruker AI til akademia.Medisinstudenter bruker allerede AI på studiene, ved å bruke chatbots for å generere konstruksjoner om en sykdom og forutsi undervisningspoeng.Lærere tenker på hvordan AI kan hjelpe dem med å designe leksjoner og vurderinger.

Ideen om at læreplaner for medisinske skoler er utformet av mennesker, står overfor usikkerhet: Hvordan vil medisinskoler kontrollere kvaliteten på innhold i læreplanene deres som ikke ble unnfanget av folk?Hvordan kan skoler opprettholde akademiske standarder hvis elevene bruker AI til å fullføre oppgaver?For å forberede studentene på fremtidens kliniske landskap, må medisinskoler begynne det harde arbeidet med å integrere undervisning om bruk av AI i kliniske ferdighetskurs, diagnostiske resonneringskurs og systematisk opplæring i klinisk praksis.Som et første skritt kan lærere nå ut til lokale undervisningseksperter og be dem utvikle måter å tilpasse læreplanen og inkorporere AI i læreplanen.Den reviderte læreplanen vil deretter bli grundig evaluert og publisert, en prosess som nå har startet.

På medisinsk utdanningsnivå må beboere og spesialister i opplæring forberede seg på en fremtid hvor AI vil være en integrert del av deres uavhengige praksis.Leger under opplæring må være komfortable med å jobbe med AI og forstå dens evner og begrensninger, både for å støtte deres kliniske ferdigheter og fordi pasientene deres allerede bruker AI.

ChatGPT kan for eksempel gi anbefalinger for kreftscreening ved å bruke språk som er enkelt for pasienter å forstå, selv om det ikke er 100 % nøyaktig.Forespørsler fra pasienter som bruker AI vil uunngåelig endre forholdet mellom lege og pasient, akkurat som spredningen av kommersielle produkter for genetisk testing og elektroniske medisinske konsulentplattformer har endret samtalen på poliklinikker.Dagens beboere og spesialister i opplæring har 30 til 40 år foran seg, og de må tilpasse seg endringer i klinisk medisin.

Medisinske lærere bør jobbe med å utforme nye opplæringsprogrammer som hjelper beboere og spesialistlærere med å bygge "tilpasset ekspertise" innen AI, slik at de kan navigere i fremtidige endringsbølger.Styrende organer som Accreditation Council for Graduate Medical Education kan inkorporere forventninger om AI-utdanning i rutinekrav for opplæringsprogram, som vil danne grunnlaget for læreplanstandarder, Motivere opplæringsprogrammer til å endre treningsmetoder.Til slutt må leger som allerede jobber i kliniske omgivelser bli kjent med AI.Profesjonelle foreninger kan forberede sine medlemmer på nye situasjoner innen det medisinske feltet.

Bekymringer om rollen AI vil spille i medisinsk praksis er ikke trivielle.Den kognitive lærlingemodellen for undervisning i medisin har vart i tusenvis av år.Hvordan vil denne modellen bli påvirket av en situasjon der medisinstudenter begynner å bruke AI-chatbots fra første dag av opplæringen?Læringsteori understreker at hardt arbeid og bevisst praksis er avgjørende for kunnskaps- og ferdighetsvekst.Hvordan vil leger bli effektive livslange elever når ethvert spørsmål kan besvares umiddelbart og pålitelig av en chatbot ved sengen?

Etiske retningslinjer er grunnlaget for medisinsk praksis.Hvordan vil medisin se ut når den blir assistert av AI-modeller som filtrerer etiske beslutninger gjennom ugjennomsiktige algoritmer?I nesten 200 år har legenes faglige identitet vært uatskillelig fra vårt kognitive arbeid.Hva vil det bety for leger å praktisere medisin når mye av det kognitive arbeidet kan overlates til AI?Ingen av disse spørsmålene kan besvares akkurat nå, men vi må stille dem.

Filosofen Jacques Derrida introduserte konseptet farmakon, som enten kan være «medisin» eller «gift», og på samme måte presenterer AI-teknologi både muligheter og trusler.Med så mye på spill for fremtidens helsevesen, bør det medisinske utdanningsmiljøet ta ledelsen i å integrere AI i klinisk praksis.Prosessen vil ikke være enkel, spesielt gitt de raskt skiftende forholdene og mangelen på veiledningslitteratur, men Pandoras boks er åpnet.Hvis vi ikke former vår egen fremtid, tar mektige teknologiselskaper gjerne over jobben