nyheter

OpenAIs ChatGPT (chat generative pretrained transformer) er en chatbot drevet av kunstig intelligens (KI) som har blitt den raskest voksende internettapplikasjonen i historien. Generativ KI, inkludert store språkmodeller som GPT, genererer tekst som ligner på den som genereres av mennesker og ser ut til å etterligne menneskelig tankegang. Praktikantstudenter og klinikere bruker allerede teknologien, og medisinsk utdanning har ikke råd til å være usikre. Feltet for medisinsk utdanning må nå ta tak i virkningen av KI.

Det er mange legitime bekymringer om AIs innvirkning på medisin, inkludert potensialet for at AI kan fabrikkere informasjon og presentere den som fakta (kjent som «illusjon»), AIs innvirkning på pasienters personvern og risikoen for at skjevheter blir innlemmet i kildedata. Men vi er bekymret for at det å fokusere utelukkende på disse umiddelbare utfordringene tilslører de mange bredere implikasjonene AI kan ha for medisinsk utdanning, spesielt måtene teknologien kan forme tankestrukturene og omsorgsmønstrene til fremtidige generasjoner av praktikanter og leger.

Gjennom historien har teknologi snudd på hodet på legers tenkemåte. Oppfinnelsen av stetoskopet på 1800-tallet fremmet forbedringen og perfeksjonen av fysisk undersøkelse til en viss grad, og deretter dukket selvbildet til den diagnostiske detektiven opp. Mer nylig har informasjonsteknologi omformet modellen for klinisk resonnement, som Lawrence Weed, oppfinneren av problemorienterte medisinske journaler, uttrykker det: Måten leger strukturerer data på påvirker måten vi tenker på. Moderne faktureringsstrukturer for helsetjenester, kvalitetsforbedringssystemer og nåværende elektroniske medisinske journaler (og onder knyttet til dem) har alle blitt dypt påvirket av denne opptaksmetoden.

ChatGPT ble lansert høsten 2022, og i månedene siden har potensialet vist at det er minst like disruptivt som problemorienterte pasientjournaler. ChatGPT har bestått den amerikanske medisinske lisenseksamenen og den kliniske tenkningseksamenen, og er nær legers diagnostiske tenkemåte. Høyere utdanning sliter nå med «enden på veien for universitetsessays», og det samme vil garantert skje snart med den personlige erklæringen studentene sender inn når de søker på medisinstudiet. Store helseforetak samarbeider med teknologiselskaper for å distribuere AI raskt og bredt i hele det amerikanske helsesystemet, inkludert å integrere den i elektroniske pasientjournaler og talegjenkjenningsprogramvare. Chatboter designet for å overta noe av arbeidet til leger kommer på markedet.

Det er tydelig at landskapet innenfor medisinsk utdanning er i endring, og har endret seg, så medisinsk utdanning står overfor et eksistensielt valg: Tar medisinske undervisere initiativ til å integrere AI i legeutdanningen og bevisst forberede legearbeiderne på å bruke denne transformative teknologien på en sikker og korrekt måte i medisinsk arbeid? Eller vil eksterne krefter som søker driftseffektivitet og profitt, avgjøre hvordan de to møtes? Vi tror bestemt at kursdesignere, legeutdanningsprogrammer og ledere i helsevesenet, samt akkrediteringsorganer, må begynne å tenke på AI.

Medisinstudier står overfor en dobbel utfordring: de må lære studentene hvordan de skal bruke KI i klinisk arbeid, og de må håndtere medisinstudenter og fakultet som bruker KI i akademia. Medisinstudenter bruker allerede KI i studiene sine, og bruker chatboter til å generere konstruksjoner om en sykdom og forutsi undervisningspoeng. Lærere tenker på hvordan KI kan hjelpe dem med å utforme leksjoner og vurderinger.

Ideen om at læreplaner for medisinstudier er utformet av mennesker møter usikkerhet: Hvordan skal medisinstudiene kontrollere kvaliteten på innhold i læreplanene sine som ikke ble unnfanget av mennesker? Hvordan kan skolene opprettholde akademiske standarder hvis studentene bruker KI til å fullføre oppgaver? For å forberede studentene på fremtidens kliniske landskap, må medisinstudiene starte det harde arbeidet med å integrere undervisning om bruk av KI i kurs i kliniske ferdigheter, diagnostisk resonnement og systematisk klinisk praksisopplæring. Som et første skritt kan lærere kontakte lokale undervisningseksperter og be dem om å utvikle måter å tilpasse læreplanen og innlemme KI i læreplanen. Den reviderte læreplanen vil deretter bli grundig evaluert og publisert, en prosess som nå har startet.

På høyere utdanningsnivå i medisin må leger under utdanning forberede seg på en fremtid der kunstig intelligens vil være en integrert del av deres uavhengige praksis. Leger under utdanning må være komfortable med å jobbe med kunstig intelligens og forstå dens muligheter og begrensninger, både for å støtte deres kliniske ferdigheter og fordi pasientene deres allerede bruker kunstig intelligens.

For eksempel kan ChatGPT gi anbefalinger for kreftscreening ved hjelp av et språk som er lett for pasienter å forstå, selv om det ikke er 100 % nøyaktig. Spørsmål fra pasienter som bruker kunstig intelligens vil uunngåelig endre forholdet mellom lege og pasient, akkurat som spredningen av kommersielle genetiske testprodukter og nettbaserte medisinske rådgivningsplattformer har endret samtalen på poliklinikker. Dagens leger og spesialister under utdanning har 30 til 40 år foran seg, og de må tilpasse seg endringer i klinisk medisin.

Medisinske undervisere bør arbeide med å utforme nye opplæringsprogrammer som hjelper leger i spesialisering og spesialistutdannere med å bygge «adaptiv ekspertise» innen KI, slik at de kan navigere i fremtidige endringsbølger. Styrende organer som Akkrediteringsrådet for medisinsk utdanning på høyere nivå kan innlemme forventninger til KI-utdanning i rutinekravene til opplæringsprogrammene, som vil danne grunnlaget for læreplanstandarder. Dette kan motivere opplæringsprogrammer til å endre opplæringsmetodene sine. Til slutt må leger som allerede jobber i kliniske miljøer bli kjent med KI. Faglige foreninger kan forberede medlemmene sine på nye situasjoner innen det medisinske feltet.

Bekymringer rundt hvilken rolle KI vil spille i medisinsk praksis er ikke trivielle. Den kognitive lærlingmodellen for undervisning i medisin har vart i tusenvis av år. Hvordan vil denne modellen bli påvirket av en situasjon der medisinstudenter begynner å bruke KI-chatboter fra dag én av utdanningen? Læringsteori understreker at hardt arbeid og bevisst praksis er avgjørende for kunnskaps- og ferdighetsvekst. Hvordan vil leger bli effektive livslange elever når ethvert spørsmål kan besvares umiddelbart og pålitelig av en chatbot ved sengen?

Etiske retningslinjer er grunnlaget for medisinsk praksis. Hvordan vil medisin se ut når den assisteres av AI-modeller som filtrerer etiske beslutninger gjennom ugjennomsiktige algoritmer? I nesten 200 år har legers profesjonelle identitet vært uatskillelig fra vårt kognitive arbeid. Hva vil det bety for leger å praktisere medisin når mye av det kognitive arbeidet kan overføres til AI? Ingen av disse spørsmålene kan besvares akkurat nå, men vi må stille dem.

Filosofen Jacques Derrida introduserte konseptet farmakon, som kan være enten «medisin» eller «gift», og på samme måte presenterer AI-teknologi både muligheter og trusler. Med så mye på spill for fremtidens helsevesen, bør det medisinske utdanningsmiljøet ta ledelsen i å integrere AI i klinisk praksis. Prosessen vil ikke bli enkel, spesielt gitt de raskt skiftende forholdene og mangelen på veiledningslitteratur, men Pandoras eske har blitt åpnet. Hvis vi ikke former vår egen fremtid, tar mektige teknologiselskaper gjerne over jobben.